10月28日，南昌大学人工智能学院 “新智汇”论坛（第五期）在信工楼C616会议室举行。论坛特邀IET Fellow、国家级人才李朝教授，作题为“Graph Large Model for Scientific Computing”的专题报告。活动吸引了全院师生积极参与。

本次论坛紧扣图结构建模、图算法、图神经网络与图大模型的主线展开，系统讲解了图技术如何连接数据、表达关系、辅助决策，并进一步服务于科学发现与产业应用。报告中，李朝教授以用户与关注、账户与交易、蛋白质与调控、脑区与连接等关系为例，拆解了图模型如何刻画社区结构、资金流转、药物靶点和神经环路。李朝教授结合科研经历，勉励师生沉心固本、面向真实关系问题锤炼能力，报告内容务实深刻，为师生理解图论前沿及其跨领域应用提供了新的视角。

在随后的交流互动环节中，现场气氛热烈浓厚，师生们就图大模型的技术难点、算法实现及跨领域应用等话题与李教授展开了热烈的探讨与交流。

本次报告兼具理论深度与应用广度，不仅让师生深入理解了图论前沿及其跨领域应用，也展现了人工智能技术从“处理数据”走向“理解关系、服务科学”的发展趋势。本次活动的举办，对于拓宽师生学术视野、激发创新思维具有重要意义，也为推动我校人工智能学科向“前沿化、交叉化、高质量”方向发展提供了指引。今后，人工智能学院将继续依托“新智汇”论坛学术平台，邀请国内外知名专家学者，为人工智能学科发展、科学研究、人才培养等把脉定向提供智力支持。

撰稿：胡佳慧 审校：杨佳能、徐子晨、罗艳