KDD25于2025年8月3日至7日在加拿大多伦多如期举行并圆满落幕，南昌大学人工智能学院段文影教师团队题为《Dynamic Localisation of Spatial-Temporal Graph Neural Network》成功入选Research track，这也是南昌大学本年度唯一入选KDD的研究论文，论文在会议上进行了头口报告和海报展示。该论文提出了DnyAGS，一种面向自适应时空图神经网络的稀疏化框架，旨在最大限度地提高分布式部署的效率和准确性。该框架集成了动态定位、随时间演变的空间图和个性化定位，所有这些都围绕动态图生成器进行编排，动态图生成器是一个利用交叉注意的轻量级中央模块。中央模块可以独立于节点的方式集成历史信息，以增强当前时刻节点的特征表示。然后，这种改进的特征表示用于生成动态稀疏图，而无需昂贵的数据交换，并且支持个性化稀疏。该论文的第一作者为人工智能学院青年教师段文影，22级本科生郭姝君同学为第二作者，澳门大学何晓溪助理教授、软件学院院长饶泓教授为共同通讯作者，香港城市大学周子慕助理教授和宜春学院副校长黄伟教授为共同作者。

KDD(ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining)是数据挖掘领域的CCF-A类国际顶级学术会议，常年录用率低于20%，由美国计算机协会(Association for Computing Machinery, ACM)主办，迄今已举办30届。